Groupe PSA choisit les solutions d’efficacité énergétique Blu.e by ENGIE
Groupe PSA a fait le choix de la plateforme numérique de Blu.e by ENGIE pour engager sa démarche globale d’efficacité énergétique et environnementale. En 2017, la solution Blu.e s’applique sur le site industriel pilote de Poissy en Ile-de-France.
Pour les usines de Groupe PSA, l’énergie est un poste de dépense conséquent dont le coût va augmenter inéluctablement. Les leviers sont d’une part d’agir sur le prix d’achat des énergies (€/MWh) et d’autre part de réduire les consommations d’énergie.
Avec Blu.e, les sites industriels peuvent désormais optimiser, sans investissement, le fonctionnement de leurs équipements et ainsi réduire leur empreinte énergétique.
Blu.e by ENGIE fournit en effet aux industriels des solutions digitales pour la gestion optimale de leurs assets. Elle met par ailleurs en œuvre une méthode collaborative qui donne des « Super-Pouvoirs » aux équipes opérationnelles et aux managers, qui utilisent au quotidien les meilleures technologies logicielles, méthodes et expertises métier, avec un accompagnement adapté jusqu’à l’autonomie.
Blu.e met à disposition de Groupe PSA la plateforme blu.e pilot® qui couvre l’ensemble des maillons de la chaîne de valeur, de la relève et l’historisation des données jusqu’à leur traitement et la mise en forme dans des interfaces métier.
La plateforme numérique permet de valoriser toutes les données des différents sites industriels et ainsi de s’orienter vers l’« usine du futur ».
« Nous voulions un outil « déjà existant » mais néanmoins performant et évolutif, éprouvé, et adapté au monde de l’industrie, d’où le choix de Blu.e pilot®. Le projet est ambitieux et a un très fort enjeu pour le Groupe. Notre objectif est d’économiser au moins 5 % sur notre facture énergétique. »
Patrice Peslier, Directeur de la performance industrielle de Groupe PSA.
L’usine PSA de Poissy met en place l’outil Big Data automatisé
En s’appuyant sur les méthodes de l’amélioration continue, l’usine de Poissy bénéficiera d’un mesurage et d’un suivi autonome de ses Indicateurs de Performance Énergétique.
L’étude Big data des facteurs influents et du fonctionnement des équipements permettra d’optimiser la gestion énergétique du site, notamment grâce à l’identification et à l’application de meilleures pratiques opératoires.
